HPDaSC - International Collaboration project with INRIA

Profa. Esther Pacitti - Universidade de Montpellier


Titulo: Tratamento de Dados :  uma Perspectiva  Evolutiva e Multidisciplinar


Resumo:

Atualmente, podemos perceber a alta velocidade do crescimento do volume (Big Data) e dos tipos  dados (imagens, áudio, pontos, matrizes, texto etc) produzidos em diversas áreas : redes sociais, agronomia, botânica, medicina, etc.  Em consequência dessa rápida evolução, são muitos os desafios  de pesquisa e tecnológicos  a se investigar. Podemos perceber uma revolução dos métodos de pesquisa  do tratamento de dados, pois o aspecto multidisciplinar   é necessário para tratamento  do Big Data,  não somente  para  consultar os dados eficientemente, mas para também compreende-los  e realizar predições. Nesta palestra,  apresento uma visão da evolução dos métodos tratamento de dados  à partir do modelo relacional, banco de dados distribuídos, Big Data até a ciência de dados. Apresento algumas aplicações especificas da agronomia, botânica e sismologia. 


Prof. Patrick Valduriez - INRIA - Projeto Zenith


Titulo: Innovation Strategies:Spotlight on Data Management Startups


Resumo:
Technological innovation as driven by startups is hard to formalize (and manage) as the context may be unknown or quickly changing. To be successful, the innovation process involves not only inventions (new methods) but also context, e.g. user behavior, and timing, e.g. market readiness. In this talk, I illustrate various innovation strategies based on data management startup success stories, in particular, startups that have become giants, and LeanXcale, which delivers a new generation NewSQL database. I also give hints to promote innovation within startups.